Mybatis基础

一、MyBatis 核心基础 🔴

1、MyBatis 是什么

MyBatis 是一款轻量级、半自动ORM持久层框架。自定义SQL、灵活度高、性能优秀，支持高级映射、延迟加载、缓存、插件扩展，是互联网行业主流持久层框架。

半自动ORM：手写SQL（灵活）+ 自动封装结果集（简化代码）。

2、核心九大组件 🔴

1. Configuration：全局配置类，加载所有xml、注解、环境配置。

2. SqlSessionFactory：会话工厂，生产SqlSession，全局单例。

3. SqlSession：数据库会话，负责CRUD，非线程安全，用完关闭。

4. Executor：执行器，SQL调度核心，处理缓存、事务。

5. MappedStatement：封装一条SQL语句、ID、参数、返回值。

6. ParameterHandler：参数预处理、赋值、防止注入。

7. StatementHandler：封装JDBC Statement，执行SQL。

8. ResultSetHandler：结果集封装，映射为Java对象。

9. TypeHandler：类型转换器，Java类型 <=> 数据库类型。

3、完整执行流程 🔴

1. 加载核心配置文件，初始化Configuration全局配置；

2. 构建SqlSessionFactory工厂对象；

3. 获取SqlSession会话，默认开启事务、不自动提交；

4. 通过动态代理生成Mapper接口代理对象；

5. Executor执行器获取MappedStatement，封装SQL；

6. ParameterHandler完成参数预编译赋值；

7. StatementHandler执行JDBC SQL；

8. ResultSetHandler反射封装结果集；

9. 关闭会话、释放资源，事务手动提交。

二、语法核心考点 🔴

1、#{} 和 ${} 硬核区别 🔴

生产强制规范：优先使用#{}，禁止随意使用${}。

2、动态SQL标签（生产常用）

1. if：非空判断，动态拼接条件。

2. where：自动去除多余and/or，避免语法报错。

3. set：更新语句，自动去除尾部逗号。

4. foreach：批量遍历，in查询、批量插入。

5. trim：自定义截取前后多余字符，万能标签。

6. bind：绑定变量，拼接模糊查询，防止数据库兼容问题。

3、resultType 和 ResultMap 区别

1. resultType：简单类型、实体类，自动映射，要求字段名和属性名一致。

2. resultMap：自定义映射，解决字段不一致、复杂关联、嵌套查询、类型转换。

三、关联查询 & 懒加载 🔴

1、三种关联关系

• 一对一：用户-用户详情，association标签。

• 一对多：订单-订单项，collection标签。

• 多对多：用户-角色，中间表拆分，转化为一对多。

2、两种查询方式

（1）嵌套结果查询（联表查询）

一条SQL联表查询，一次性查出所有数据，性能高，适合数据量小场景。

（2）嵌套查询（分步查询）

先查主表，再查关联表，SQL多条，配合懒加载优化性能。

3、N+1 查询问题 🟠

3.1 现象

查询10条用户，额外执行10条SQL查询关联订单，一共11次SQL查询。

3.2 解决方案

1. 使用联表嵌套结果，一条SQL搞定；

2. 开启懒加载，按需加载关联数据；

3. 禁止循环中单独查询数据库。

4、懒加载机制

• 核心配置：lazyLoadingEnabled=true，默认关闭。

• 原理：分步查询时，默认不加载关联数据，使用属性时才触发查询。

• 优点：减少无效SQL，提升查询性能。

四、缓存机制 🔴

1、一级缓存（本地缓存）

1.1 特性

• 默认开启，无需手动配置。

• 作用域：同一个SqlSession。

• 缓存位置：内存，底层HashMap。

1.2 失效场景 🔴

1. SqlSession手动关闭、清空；

2. 执行增删改操作（自动清空缓存）；

3. 手动调用clearCache()。

2、二级缓存（全局缓存）

2.1 特性

• 默认关闭，需要手动开启。

• 作用域：同一个Mapper映射文件，跨SqlSession共享。

• 底层：默认PerpetualCache，内存存储。

2.2 开启条件（全部满足）

1. 全局配置开启：cacheEnabled=true；

2. Mapper文件添加 <cache/> 标签；

3. 实体类实现序列化接口Serializable；

4. SqlSession正常关闭，缓存才写入二级缓存。

2.3 执行顺序

二级缓存 → 一级缓存 → 数据库

3、缓存穿透、击穿、雪崩（Mybatis层面）

• 穿透：查询不存在数据，缓存不存储，直连数据库 → 空值缓存。

• 击穿：热点数据缓存失效，大量请求打库 → 延长缓存时间。

• 雪崩：大量缓存同时失效 → 过期时间随机偏移。

五、插件机制（高级工程师必懂）

1、四大拦截对象（拦截顺序）

Mybatis仅允许拦截四大核心对象，无法拦截其他组件：

1. Executor：执行器，拦截增删改查、事务（最先拦截）。

2. ParameterHandler：参数赋值拦截。

3. StatementHandler：SQL语句修改、分页改写（PageHelper原理）。

4. ResultSetHandler：结果集封装、后置处理。

2、插件开发原理

1. 实现Interceptor拦截器接口；

2. 注解指定拦截签名、拦截方法；

3. 生成JDK动态代理，对目标对象增强；

4. 插件链逐层执行，责任链模式。

3、生产常用插件

• PageHelper：分页插件，改写SQL拼接limit；

• 通用Mapper：简化CRUD；

• 自定义数据脱敏、字段加密插件。

六、事务 & 批量操作（生产重点）

1、事务管理

• Mybatis默认开启手动事务，不自动提交；

• 整合Spring后，交由Spring事务管理器控制；

• 传播行为、隔离级别完全依赖Spring。

2、批量操作优化

2.1 普通foreach批量（不推荐）

拼接多条insert语句，SQL过长、数据库解析压力大。

2.2 SqlSession批量模式（生产推荐）

开启批量Executor，底层攒SQL，一次性提交数据库，减少IO次数。

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SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);

七、生产高频坑点 🔴

1. 驼峰命名失效：未开启mapUnderscoreToCamelCase，数据库下划线无法映射Java驼峰属性。

2. 一级缓存脏数据：同会话查询、中间无修改，读取缓存旧数据，分布式环境建议关闭一级缓存。

3. 二级缓存脏数据：多Mapper修改同一张表，缓存不互通，出现脏数据。

4. foreach批量过多：in查询参数过长，超出数据库max_allowed_packet限制。

5. 时间类型异常：未配置时区、类型处理器，日期时差8小时。

6. 空字符串判断：if标签判断''空字符串，引发查询逻辑异常。

八、高级优化方案 🔴

1. 禁止select *：明确查询字段，减少IO、减少内存占用。

2. 合理使用分页：禁止一次性查询全表大数据。

3. 关闭不必要缓存：分布式环境关闭一级、二级缓存，避免脏数据，改用Redis缓存。

4. 批量操作使用Batch模式：减少数据库连接次数。

5. 开启预编译：防止SQL注入，复用执行计划。

6. 避免大事务：拆分长事务，减少数据库锁等待。

7. SQL优化：联表代替子查询，避免嵌套循环查询。

九、总结

MyBatis是半自动ORM持久层框架，核心包含九大组件，执行流程分为配置加载、会话创建、SQL解析、参数处理、执行封装；

#{}预编译防注入，${}仅用于动态表名；拥有一级、二级两级缓存，分布式环境建议关闭原生缓存改用Redis；

支持动态SQL、关联查询与懒加载，需规避N+1查询问题；

基于四大拦截对象实现插件扩展，生产常用批量执行器优化批量插入，同时规避缓存脏数据、SQL过长、映射异常等坑点，配合Spring事务完成数据库持久化操作。